个人信息

  • 男,1998年出生
  • 计算机科学与技术系软件工程专业
  • 现就职于中国科学技术大学先进技术研究院,深度学习算法工程师(实习)

教育经历

  • 本科,合肥学院,软件工程专业,2016.9 ~ 2020.7
  • 2016.10 ~ 2018.11 在校 ACM 小组学习算法,熟悉常用的数据结构和算法
  • 通过 CET6 英语等级考试,Linux.cn译者
  • 有好奇心,喜欢钻研技术,曾参加过线下活动:
    GSMA 2016、微软 Build Tour 2017、2017中国开源年会、2018 Google I/O Extend Hefei、CES Asia 2018
  • GNU/Linux 爱好者,创办过校开源社区,举行校内聚会介绍推广 Linux 、Git 等技术

获奖经历

  • 蓝桥杯大学生程序设计大赛 国赛三等奖(2018 & 2019)、省赛一等奖(2018 & 2019)
  • “互联网+”大学生创新创业大赛 国赛铜奖(2018)、省赛金奖(2018)、省赛铜奖(2017)
  • 安徽省大学生程序设计大赛 二等奖(2017 & 2018)
  • ICPC、CCPC区域赛优胜奖 (2018)

实习经历

  • 中国科学技术大学先进技术研究院,2019.7 至今 深度学习、医疗影像分割
    用深度学习对医疗影像进行分割。使用PyTorch搭建U-Net网络结构,搭配合适的Loss函数对数据集进行训练,命中率从初版demo的14%到现在95%。在此期间学习并实践了医疗影像数据清洗处理、根据需求搭建合适的网络结构、选取合适的Loss函数、超参数调优、集成学习、交叉验证、并最终把模型部署成http服务的完整流程。
  • 万娱互动,2018.12 ~ 2019.3 爬虫、设计模式
    提供一键发文到多个渠道和爬取文章推荐、阅读、评论数据功能。在项目中负责架构设计和主要代码编写和对接工作。软件架构设计为三层,从底至上为爬虫层、用户层和 API 层,设计这种架构使得后期添加新的渠道非常方便。

其他项目

  • 几个小伙伴合作完成的基于百度 EasyDL 机器学习平台训练的盲人导路系统,获 2018 年“互联网+”大学生创新创业大赛国赛铜奖和安徽省金奖。我们拍摄了合肥学院周围的路口、斑马线、天桥台阶等视频,逐帧分割为图片并标注后导入 EasyDL 训练出模型,使用树莓派和摄像头搭建简易终端,实现对盲人眼前路况的简单识别。 EasyDL, Python, Raspberry Pi
  • 户型图边沿数据识别标注,对于没有数据的户型图处理出门、窗的边界凹凸部分比例数据 Python, OpenCV, DFS
  • 一个查询天气、明日课表提醒和翻译功能的微信公众号 Python, 爬虫, MySQL
  • 以时间戳区分的多版本文件云盘(大作业) Java SE, socket
  • 图书管理系统(大作业) JavaWeb(jsp, servlet), html, css(bootstrap), js(vue.js)
  • 基于ItemCF和UserCF推荐算法的自驾游路线推荐网站(自选课设) Spring Boot, Java EE(SSM 框架), 爬虫, Apache Mahout, html, css(bootstrap), js(vue.js)

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