个人信息
- 男，1998年出生，中共党员
- 计算机科学与技术系软件工程专业
- 2019.07 ~ 2020.06 中国科学技术大学先进技术研究院，深度学习算法工程师（实习）
- 2020.07 至今 怪兽充电，基础架构研发组研发工程师
教育经历
- 本科，合肥学院，软件工程专业，2016.9 ~ 2020.7
- 2016.10 ~ 2018.11 在校 ACM 小组学习算法，熟悉常用的数据结构和算法
- 通过 CET6 英语等级考试，Linux.cn译者
- 有好奇心，喜欢钻研技术，曾参加过线下活动：
GSMA 2016、微软 Build Tour 2017、2017中国开源年会、2018 Google I/O Extend Hefei、CES Asia 2018 - GNU/Linux 爱好者，创办过校开源社区，举行校内聚会介绍推广 Linux 、Git 等技术
获奖经历
- 蓝桥杯大学生程序设计大赛 国赛三等奖（2018 & 2019）、省赛一等奖（2018 & 2019）
- “互联网+”大学生创新创业大赛 国赛铜奖（2018）、省赛金奖（2018）、省赛铜奖（2017）
- 安徽省大数据与人工智能应用竞赛 一等奖（2019）
- 安徽省大学生程序设计大赛 二等奖（2017 & 2018）
- ICPC、CCPC区域赛优胜奖 (2018)
实习经历
- 中国科学技术大学先进技术研究院，2019.7 至今 深度学习、医疗影像分割
用深度学习对医疗影像进行分割。使用PyTorch搭建U-Net网络结构，搭配合适的Loss函数对数据集进行训练，命中率从初版demo的14%到现在95%。在此期间学习并实践了医疗影像数据清洗处理、根据需求搭建合适的网络结构、选取合适的Loss函数、超参数调优、集成学习、交叉验证、并最终把模型部署成http服务的完整流程。 - 万娱互动，2018.12 ~ 2019.3 爬虫、设计模式
提供一键发文到多个渠道和爬取文章推荐、阅读、评论数据功能。在项目中负责架构设计和主要代码编写和对接工作。软件架构设计为三层，从底至上为爬虫层、用户层和 API 层，设计这种架构使得后期添加新的渠道非常方便。
其他项目
- 几个小伙伴合作完成的基于百度 EasyDL 机器学习平台训练的盲人导路系统，获 2018 年“互联网+”大学生创新创业大赛国赛铜奖和安徽省金奖。我们拍摄了合肥学院周围的路口、斑马线、天桥台阶等视频，逐帧分割为图片并标注后导入 EasyDL 训练出模型，使用树莓派和摄像头搭建简易终端，实现对盲人眼前路况的简单识别。 EasyDL, Python, Raspberry Pi
- Java 实现的 LR(0) 语法分析器（编译原理作业） 编译原理, Parser, 语法分析
- 户型图边沿数据识别标注，对于没有数据的户型图处理出门、窗的边界凹凸部分比例数据 Python, OpenCV, DFS
- 一个查询天气、明日课表提醒和翻译功能的微信公众号 Python, 爬虫, MySQL
- 以时间戳区分的多版本文件云盘（大作业） Java SE, socket
- 图书管理系统（大作业） JavaWeb(jsp, servlet), html, css(bootstrap), js(vue.js)
- 基于ItemCF和UserCF推荐算法的自驾游路线推荐网站（自选课设） Spring Boot, Java EE(SSM 框架), 爬虫, Apache Mahout, html, css(bootstrap), js(vue.js)
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