后端框架高并发测试

对 python 的 Flask、FastAPI 和 Spring Boot 集成的简单接口做速度对比，返回 json 格式的当前时间戳：

{
    "timestamp":1584416801569
}

同时把某个11位时间戳 json string 写死在 index.html 里，测试 Nginx 的并发量。虽然一个静态资源一个动态计算没有可比性，但是为了体现性能差距，还是把 Nginx 的并发拿来做对比。

其他三种框架代码如下：

Spring Boot：

@RestController
public class MainController {
    @RequestMapping("/")
    public TimestampResult index() {
        return new TimestampResult();
    }
}

@Data
public class TimestampResult {
    private long timestamp;
    TimestampResult() {
        this.timestamp = System.currentTimeMillis();
    }
}

Flask：

@app.route('/')
def hello():
    return ujson.dumps({
        "timestamp": int(round(time.time() * 1000))
    })

FastAPI：

@app.get("/")
async def index():
    return ujson.dumps({
        "timestamp": int(round(time.time() * 1000))
    })

用 Docker 开一个 Ubuntu 系统的 Container，分配4核2G，安装好 python、jre 环境，部署上面四个程序，分别监听 18000、18001、18002、18003 这4个端口。

使用 jmeter 测试结果如下

从吞吐量的数据可以看到，对于简单的获取时间戳返回 json 的任务，SpringBoot 的性能相当好，甚至和 Nginx 托管静态文件相比差不了多少。而 Python 阵营的就要慢一些，新兴的 FastAPI 比老牌的 Flask 吞吐量要大上5倍左右，而 SpringBoot 的吞吐量差不多是 FastAPI 的10倍。从响应时间上来看 SpringBoot 则更是比 Python 系的要稳得多，和 Nginx 不分伯仲，相当令人惊讶。

当然这次测试是把4种服务放在同一个虚拟机下测试的，可能会涉及资源抢占、调度等等问题。设计上也可能会有没考虑到的地方有一些不合理之处。如果你有更好的想法或者有什么想说的，欢迎在下面评论。