negative step not yet supported
预测出的嗅球和白色部分需要验证是否正确，因为嗅球和白色部分比较对称，所以有个朴素的方法：将预测出的mask从中间折叠，计算重合部分占比，占比过小的认为是无效预测
然而在实现时发现pytorch的Tensor不支持负数作为步长：
Google之后发现:这2个issue：
在第二个issue里可以看到这个问题的历程：
apaszke大佬表示非负步长的切片功能很容易添加，并在一周后将这部分代码和其他更新一起正式合并进主分支
此外，还有有很多大佬实现了各种
野生的：
高效的：
支持cuda的：
高鲁棒性的：
torch.flip方法，来支持tensor的翻转，让我大开眼界，佩服的五体投地……
回到正题上，一位项目Member回应说负步长的支持是个breaking change，要保证C10重写的Tensor库做到向前兼容，目前还没有修复问题。
现如今，pytorch提供了内置的torch.flip来提供翻转的功能，最终还是解决了问题。
有关C10等pytorch的内部实现，pytorch核心之一Edward Z. Yang在今年5月14日的纽约meetup上进行了演讲介绍，完整文章在此：http://blog.ezyang.com/2019/05/pytorch-internals/，有时间打算好好拜读下
向开源界的大佬们致敬