git rebase：对一个分支执行变基操作。常用场景：commit压缩和并行分支合并

使用 rebase 压缩 commit

在日常开发过程中，经常无法保证commit的原子性，产生了多条相同功能点或含义的commit，这种情况下在进行code review时就会带来很多麻烦，且后续如果要回滚到某个时间点也会产生困扰，影响开发效率和部署的健壮性。此时可以使用git rebase命令来对多条连续的commit进行压缩操作，保证push到远程分支上的代码保持条理性和清晰性。

以一次实际开发过程为例，使用git rebase -i HEAD~5命令对最近5条commit做修改，注意这里列出的commit时间顺序和git log列出的时间顺序是相反的（git log是最上面最新，rebase是最下面最新）：

- 阅读剩余部分 -

SkyWalking 作为一套 OpenTracing 标准的实现，其存储的数据结构也遵循 OpenTracing 的规范。

关于 OpenTracing 的语义标准，SkyWalking 的作者吴晟贡献了一篇翻译文献：OpenTracing官方标准-中文版，目前包含两个部分：

1. specification.md, OpenTracing 标准正本
2. semantic_conventions.md, 该文档描述，在常见场景下，Span进行tag、log操作时，key的使用习惯。

OpenTracing 标准提供了最基础的 APM 记录内容的语义，具体存储的数据结构下面以 SkyWalking 在ES 中的存储为例分析。

- 阅读剩余部分 -

1. 选择 Repo

nameserver: rocketmqinc/rocketmq-namesrv

broker: rocketmqinc/rocketmq-broker

查找过程中发现 rocketmqinc 官方还有一个单独的 rocketmq 仓库，但是已经很久没更新了，所以选择比较新的

2. 目录挂载映射

默认 rocketmq 日志和存储放在 home 目录，用户是 root，配置如下：

namesrv:

broker:

这里一开始犯了个错误，把自定义的 broker.conf 所在 conf 目录映射到了 rocketmq 的 workspace 里，造成 conf 目录被替换，而我的配置文件只有一个 broker.conf，造成缺少其他配置文件无法启动 broker 的问题。

3. 配置 broker

本机的 conf 目录下建立自定义的 broker.conf 配置：

brokerClusterName = DefaultCluster
brokerName = broker-syf
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
brokerIP1=10.208.203.69

这里需要注意的是 brokerIP，需要指定为你的内/外网 ip。比如我连接的网络本机内网 ip 是 10.208.203.69，后面才可以用 localhost 访问，否则默认的 172.x.x.x 是容器内网 ip，离开容器在外面是访问不到的。

同时在 docker-compose.yml 文件中手动指定我们刚刚创建的 broker.conf，根据映射关系在容器中的路径是 /root/conf/broker.conf，启动命令配置如下：

sh mqbroker -n namesrv:9876 -c /root/conf/broker.conf

完整的 docker-compose.yml 文件如下：

- 阅读剩余部分 -

首先生成一个 height*weight*3 的全零 numpy 矩阵，dtype 为 uint8。

将其 RGB 中的绿色（G）通道设置为 255（纯绿色）。

然后使用 Pillow 将其保存到本地图片，最后调用 ffmpeg 命令生成对应视频。

ffmpeg 命令行参数：

ffmpeg -framerate 24 -loop 1 -i .\cache.png -pix_fmt yuv420p -t 39.540 -vcodec libx264 green_1080p24.mp4 -y

完整代码：

- 阅读剩余部分 -

图像分割任务中，input 和 target 都是图片，此时做数据增广时如果用到随机变换，例如随机翻转和旋转，则需要保证两者随机值相同，否则分割 label 就不准确。

例如变换：

self.transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomHorizontalFlip(),
    transforms.RandomRotation(90),
    transforms.CenterCrop(480),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.ToPILImage()
])

在使用时如果直接

image = self.transform(image)
bulb = self.transform(bulb)

则输入图片和 label 会产生不同的翻转/旋转角，造成数据不对应的问题。

- 阅读剩余部分 -